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08数据标注-VOC数据集-目标检测框架

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luzhisheng 2023-05-26 14:04:17 +08:00
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ayf_ocr/08数据标注-VOC数据集-目标检测框架/README.md
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@ -30,15 +30,15 @@ http://www.jinglingbiaozhu.com/
创建标注项目
![属性文本](../../img/1.png)
![属性文本](./img/1.png)
手动标注
![属性文本](../../img/2.png)
![属性文本](./img/2.png)
导出voc数据，导出数据到Annotations文件夹
![属性文本](../../img/3.png)
![属性文本](./img/3.png)
查看导出的xml数据信息
@ -119,11 +119,11 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7
训练集/验证集图片数据
![属性文本](../../img/5.png)
![属性文本](./img/5.png)
训练集/验证集标签数据（坐标数据归一化）
![属性文本](../../img/6.png)
![属性文本](./img/6.png)
## 生成yolov5所需要的训练数据
@ -145,7 +145,7 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7
生成的数据如下
![属性文本](../../img/7.png)
![属性文本](./img/7.png)
## 开始训练yolov5
@ -157,13 +157,13 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7
github可以下载weights
![属性文本](../../img/4.png)
![属性文本](./img/4.png)
2.训练数据`data`
parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/my.yaml', help='dataset.yaml path')
![属性文本](../../img/8.png)
![属性文本](./img/8.png)
my.yaml文件
@ -189,11 +189,11 @@ my.yaml文件
**三、启动训练 yolov5\train.py**
![属性文本](../../img/9.png)
![属性文本](./img/9.png)
会生成一个run文件
![属性文本](../../img/10.png)
![属性文本](./img/10.png)
**四、启动推理 yolov5\detect.py**
@ -211,8 +211,8 @@ my.yaml文件
生成的文件夹
![属性文本](../../img/11.png)
![属性文本](./img/11.png)
推理效果
![属性文本](../../img/12.png)
![属性文本](./img/12.png)