From 6b843d80a3497ae307167892d8cb0243e07f7a77 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: luzhisheng Date: Fri, 26 May 2023 14:04:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?08=E6=95=B0=E6=8D=AE=E6=A0=87=E6=B3=A8-VOC?= =?UTF-8?q?=E6=95=B0=E6=8D=AE=E9=9B=86-=E7=9B=AE=E6=A0=87=E6=A3=80?= =?UTF-8?q?=E6=B5=8B=E6=A1=86=E6=9E=B6?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../README.md | 24 +++++++++---------- 1 file changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/ayf_ocr/08数据标注-VOC数据集-目标检测框架/README.md b/ayf_ocr/08数据标注-VOC数据集-目标检测框架/README.md index 7e3a446..91b74c0 100644 --- a/ayf_ocr/08数据标注-VOC数据集-目标检测框架/README.md +++ b/ayf_ocr/08数据标注-VOC数据集-目标检测框架/README.md @@ -30,15 +30,15 @@ http://www.jinglingbiaozhu.com/ 创建标注项目 -![属性文本](../../img/1.png) +![属性文本](./img/1.png) 手动标注 -![属性文本](../../img/2.png) +![属性文本](./img/2.png) 导出voc数据，导出数据到Annotations文件夹 -![属性文本](../../img/3.png) +![属性文本](./img/3.png) 查看导出的xml数据信息 @@ -119,11 +119,11 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7 训练集/验证集图片数据 -![属性文本](../../img/5.png) +![属性文本](./img/5.png) 训练集/验证集标签数据（坐标数据归一化） -![属性文本](../../img/6.png) +![属性文本](./img/6.png) ## 生成yolov5所需要的训练数据 @@ -145,7 +145,7 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7 生成的数据如下 -![属性文本](../../img/7.png) +![属性文本](./img/7.png) ## 开始训练yolov5 @@ -157,13 +157,13 @@ Python>=3.7.0和PyTorch>=1.7 github可以下载weights -![属性文本](../../img/4.png) +![属性文本](./img/4.png) 2.训练数据`data` parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/my.yaml', help='dataset.yaml path') -![属性文本](../../img/8.png) +![属性文本](./img/8.png) my.yaml文件 @@ -189,11 +189,11 @@ my.yaml文件 **三、启动训练 yolov5\train.py** -![属性文本](../../img/9.png) +![属性文本](./img/9.png) 会生成一个run文件 -![属性文本](../../img/10.png) +![属性文本](./img/10.png) **四、启动推理 yolov5\detect.py** @@ -211,8 +211,8 @@ my.yaml文件 生成的文件夹 -![属性文本](../../img/11.png) +![属性文本](./img/11.png) 推理效果 -![属性文本](../../img/12.png) \ No newline at end of file +![属性文本](./img/12.png) \ No newline at end of file