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@@ -15,19 +15,22 @@ def turn_white(img, r1, g1, b1):
 def processing_image(img_file, standard=205):
     """ 1.将图片进行降噪处理, 通过二值化去掉后面的背景色并加深文字对比度 """
     img = Image.open(img_file)
-    # for i in range(img.size[0]):
-    #     for j in range(img.size[1]):
-    #         r, g, b = img.getpixel((i, j))
-    #         print([r, g, b])
-
-
-    # np.unique()该函数是去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出，这里返回的是所有像素rgb值，以及对应的数量
+    # colors所有像素rgb值，counts对应的数量
     colors, counts = np.unique(np.array(img).reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)
-    print(colors, counts)
-    # ct = np.sort(counts)
-    # top2_counts = ct[-2:].tolist()
-    # print(np.array(im).reshape(-1, 3))
-
+    # 排序
+    ct = np.sort(counts)
+    # 找到出现最多的2种颜色的个数
+    top2_counts = ct[-2:].tolist()
+    # 找到出现最多的2种颜色的下标
+    subscript_list = []
+    for k, v in list(enumerate(counts, start=0)):
+        if v in top2_counts:
+            subscript_list.append(k)
+    # 找到出现最多的2种颜色的rgb值
+    for subscript in subscript_list:
+        color = colors[subscript]
+        # 去除颜色
+        turn_white(img, color[0], color[1], color[2])
 
     return img
 
@@ -38,4 +41,4 @@ def run():
 
 
 if __name__ == '__main__':
-    run()
\ No newline at end of file
+    run()
diff --git a/猿人学Web端爬虫攻防刷题平台/猿人学第8题-验证码图文点选/img/1-test.png b/猿人学Web端爬虫攻防刷题平台/猿人学第8题-验证码图文点选/img/1-test.png
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