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2147b0b7e8
23
README.md
23
README.md
@ -5,17 +5,27 @@
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该项目仅供学习研究改进点选验证码的安全性,请勿用于商用或其他带有攻击性质的业务场景中!!!
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该项目仅供学习研究改进点选验证码的安全性,请勿用于商用或其他带有攻击性质的业务场景中!!!
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### 如何使用?
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### 如何使用?
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准备vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5预训练权重,网上可以下载到
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下载数据集和预训练模型:https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a
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准备一个yolo分割模型,可以直接训练,具体用途是让他从验证码中分割出问题和点选的字符。
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#### 环境安装
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安装环境,我用到的是python3.10
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安装环境,我用到的是python3.10
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conda create -n geetest python=3.10
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安装必要的环境
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pip3 install -r requirement.txt
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pip3 install -r requirement.txt
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#### 数据准备
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准备数据集,放入data中,格式为 id_序号.jpg|png,id可以采用uuid,序号第一张图是1,第二张图是2,只能两张图
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准备数据集,放入data中,格式为 id_序号.jpg|png,id可以采用uuid,序号第一张图是1,第二张图是2,只能两张图
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例如,相同的两个字, ``xxxxx_1.jpg``和``xxxxx_2.jpg``
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### 训练模型
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配置训练参数,config.py中,一般来说只需要配置gpu就行了,如果你没有gpu就不填,就自动使用cpu
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开始训练
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开始训练
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python train.py
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python train.py
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@ -25,3 +35,10 @@ python train.py
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python predict.py
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python predict.py
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## 最后
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邮箱:wlkjyy@vip.qq.com
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# 希望各位大佬打赏点,前期找人标注花了不少的资金!!!!
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