说明更新

README.md

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 该项目仅供学习研究改进点选验证码的安全性，请勿用于商用或其他带有攻击性质的业务场景中！！！
 
 ### 如何使用？
-准备vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5预训练权重，网上可以下载到
-
-准备一个yolo分割模型，可以直接训练，具体用途是让他从验证码中分割出问题和点选的字符。
+下载数据集和预训练模型：https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a
 
+#### 环境安装
 安装环境，我用到的是python3.10
 ```
+conda create -n geetest python=3.10
+```
+
+安装必要的环境
+```
 pip3 install -r requirement.txt
 ```
 
+#### 数据准备
 准备数据集，放入data中，格式为 id_序号.jpg|png，id可以采用uuid，序号第一张图是1，第二张图是2，只能两张图
 
+例如，相同的两个字，  ``xxxxx_1.jpg``和``xxxxx_2.jpg``
+
+### 训练模型
+配置训练参数,config.py中，一般来说只需要配置gpu就行了，如果你没有gpu就不填，就自动使用cpu
+
 开始训练
 ```
 python train.py
@@ -25,3 +35,10 @@ python train.py
 ```
 python predict.py
 ```
+
+## 最后
+邮箱：wlkjyy@vip.qq.com
+
+# 希望各位大佬打赏点，前期找人标注花了不少的资金！！！！
+
+